Big Data: Ansätze zur Optimierung der SC – Praxisbeispiele!
Zusammen mit EMPORIAS-Partner Prof. Dr. Johannes Fottner (Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik, TU München) und weiteren erstklassigen Referenten aus den Branchen Automotive & Maschinenbau, diskutieren wir an diesem Tag Praxiserfahrungen.
Big Data – was ist das?
Immer mehr Unternehmen beschäftigen sich mit diesem spannenden Phänomen und nehmen die Welt der großen Datenmengen nicht nur als Herausforderung, sondern ebenso als Chance war.
Mit Hilfe von Big Data lassen sich nicht nur klassische Prognosen treffen. Die Einsatzmöglichkeiten sind sehr vielfältig und reichen von einer strategischen Kostenoptimierung der gesamten Supply Chain, inkl. aller Transport-, Handling-, Lager- und Kapitalbindungskosten, hin bis zur Nutzung von Big Data für die operative Steuerung.
Das vorläufige Programm in der Übersicht:
Wir freuen uns über Ihre Anmeldung und einen regen Austausch vor Ort.
Alle Infos zur Veranstaltung hier auf einen Blick:
• Veranstaltungsdatum: 01.10.2021 an der TU München
• Start: 09:00 Uhr mit einem Get Together
• Beginn Vortragsreihe: 09:45 Uhr
• Ende der Veranstaltung: 16:00 Uhr Abschlussdiskussion
Anmeldung zum SCM Dialog an der TU München
Beim EMPORIAS SCM Dialog steht auch dieses Mal wieder der unternehmensübergreifende Austausch im Vordergrund.
Treten Sie mit anderen Unternehmen in Kontakt und erfahren Sie im Rahmen von ‚Big Data‘ mehr zu innovativen Projekten sowie aktuellen Erkenntnissen aus der Wissenschaft.
SCM Dialog „Big Data in der Supply Chain"
Freitag, 01. Oktober 2021
TU München
Die Teilnahme ist für geladene Gäste kostenlos und findet unter den dafür aktuell erforderlichen Sicherheits- und Hygienemaßnahmen (Corona Etikette) statt. Weiterhin behalten wir uns vor, die Veranstaltung aufgrund der Corona Pandemie kurzfristig abzusagen
Unser Online-Anmeldeformular finden sie hier, alternativ senden Sie uns gerne eine E-Mail an stefanie.siegert@emporias.de.
Die Teilnehmerplätze sind beschränkt, um zeitnahe Registrierung wird gebeten.
Wir freuen uns auf Sie!
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